TensorFlow推荐系统,pip安装tensorflow

为什么在windows下用不了tensorflow？

可以的，只不过需要python的版本在3.5及以上，同时还需要一些依赖包，像numpy等，我大概介绍一下tensorflow安装过程，为了方便，我直接以anaconda3为基础（已集成安装第三方包，像numpy,scipy等），主要有两种方法：方法1：比较简单，直接pip install安装，如图：方法2：比较麻烦一点，先下载tensorflow whl文件，然后在pip install安装，这里提供一个tensorflow whl文件下载地址http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/tensorflow/，如下。
点击下载，下载速度很快，我放在“D:\tensorflow”目录下边：安装如下：至此，tensorflow就安装成功了，这里用Notebook简单测试一下：对于windows平台，早期的tensorflow版本并不支持，只支持linux和mac平台，所以不能安装，但是新的tensorflow版本已经开始支持windows平台，只不过需要比较新版本的python而已，希望这些内容对你能有所帮助。
Python使用pip安装第三库时，下载安装包为什么会特别慢，如何提高pip的安装速度？

【TensorFlow推荐系统,pip安装tensorflow】这个问题曾经也困扰我多时，其曾一度击穿了我对下载速度的认知，前段时间特意研究了一下，终于找到了解决方案，不再担心pip安装缓慢的问题了。下载速度缓慢的原因主要是因为使用 pip进行安装时，默认会使用国外的源文件，因此在国内使用下载速度会不稳定，甚至有时仅有几十KB每秒，因此我们可以考虑将pip的源设置为国内镜像。
国内镜像接下来，我们介绍几个不错的国内pip源镜像，如下：阿里云镜像http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/豆瓣镜像http://pypi.douban.com/simple/清华大学镜像https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/中国科学技术大学镜像http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/华中理工大学镜像http://pypi.hustunique.com/simple/pip 设置国内源镜像设置为临时pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package如下，使用清华大学源镜像下载 cx-Oracle库，下载速度已达到 2.0MB/s，爽。
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple cx-Oracle 设置为默认pip config set global.index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simplepip config set global.trusted-host mirrors.aliyun.com直接输入上述两行 pip 配置命令，即可完成设置 pip源默认为清华大学源镜像，如下：若对您有所帮助，欢迎大家评论、关注支持。