结构化数据,Spark结构化API

结构化数据、半结构化数据和非结构化数据是什么意思？
【结构化数据,Spark结构化API】

1.结构化数据：以关系数据库表形式管理的数据，也可以说是指数据库。比如企业ERP、财务系统、教育一卡通这种数据。2.半结构化数据：非关系模型的、有基本固定结构模式的数据，例如日志文件、XML文档、JSON文档、Email等。3、非结构化数据：没有固定模式的数据，如WORD、PDF、PPT、EXL，各种格式的图片、视频等。
结构化、半结构化、非结构化其实是按照数据格式分类。举例说明如下：结构化数据：公司需要整理员工的资料，将所有员工按照部门、性别、入职年龄等具体属性的格式记录，这部分的数据就是结构化的数据。可以根据固定的模板读取记录的属性值，比如我要查询入职五年以上的员工。非结构化数据：公司给所有员工做了一个评估，用文档来描述这些员工的工作能力，甚至给每个员工做了相应的信息网页，这些数据就属于非结构化的数据，因为很难通过一个具体的属性来判断，需要更加复杂的方式来分析。