360儿童手表p1，小天才z1s与360 p1对比,哪款好?( 四 )

第二是孩子喜欢聊什么？
（这里打招呼、闲聊还是多数，当然这里是把脏话去掉了，其实也挺多）
闲聊的问题在于场景比较宽泛，泛化普遍做不好。
这里面有些策略，之前黄钊的PPT有分享，我们埋了一些场景，做反问，做引导。但问题比较大的是孩子的吐字不清晰，句子尾点检测不够好，经常有半句话，或者连着上一句，导致泛化做的不够好。
最后就是我们的产品支持，目前除了最便宜的199的儿童手表，所有360儿童手表全线带这个功能。
【问答环节】
1、关于手表融入教育场景的讨论
@庆功：能力上能不能解决一部分教育幼儿的问题？
@孙浩：教育问题都是运营到场景的。比如前段时间我们有个反馈，孩子问：老师打我怎么办？我们的回答没有运营，是网络抓取的，回答是：“你可以找教育局，不过没啥用，教育局和老师是一伙的”这种政治不正确的回答。我们之前运营了，我考试怎么样，拿到零花钱怎么样，被夸奖怎么样，但是更多的如果是通过这种抓取学习，很容易出问题。所以精细化的运营必不可少，通过细化在一些问答场景的内容，给孩子潜移默化的影响。
2、关于手表融入心智成长评估的讨论
@庆功：产品上也做一些，比如推荐几种经典的心智成长曲线，根据每个孩子不同的对话数据，帮助家长发现自己孩子的兴趣点，以及缺点，让家长也能够参与到机器人的训练过程中，这样就有两个数据闭环了。
@孙浩：产品有产品形态的局限，技术有技术的局限，既要考虑怎么利用充分，还不能过分拔高想太多。再分享个数据：
这是利用百度的评论抽取做的360儿童手表的评论分析，抓取了京东的评论分析的结果。这里的评论数据分析出来后，并没有给我认识之外的信息，这里的主要观点其实我都是清楚的，并没有对我的认知形成补充，用户去评论能够反映一些信息，但是这些信息的维度也确实有局限。因为我手表获得数据维度也有限，我们有想过，根据通话频率，聊天频率，结合运动状态，这些多个维度做综合分析。但现今存在的是数据维度和技术能力不成熟的问题。
我感受最深刻的是在物美超市买了个西瓜，用的多点结的账，回来看今日头条，里面推荐了个墨瞳西瓜，我一看我吃的西瓜的标签，就是墨瞳的。这就说明，多数的推荐还是局限在买啥推荐啥，今日头条的数据维度做的更多，想象空间很大，但是现阶段还是这种推荐方式。
因此在产品迭代上，如果想更智能，数据多维度和数据深度都要，否则维度不够，剩下的数据再怎么挖还是有很大的局限。