oppo enco x，oppo enco free丢失如何寻找?( 七 )

虽然刘海屏的设计过去一年一直被诟病，但其实现的全面屏工艺仍未被突破，同类产品基本保有宽下巴，如市面上主流产品采用的异形屏、美人尖屏，最新的OPPO R17上的水滴屏，或者不得已让摄像头模块与屏幕分离， OPPO Find X和vivo NEX就属于此类。
4、拍照能力——头部玩家开始做光学组件差异化
目前，智能手机厂商在拍照能力的各个细节上都在竞争，如光学镜头差异化、多镜头定义以及ISP（图像信号处理单元）和图像处理算法调教。近期，结构光景深摄像头也成为了业内布局的新技术趋势。
在硬件方面，中高端的智能手机的CMOS成像元件都以索尼为主，苹果iPhone也不例外。在光学镜头本身上，华为和徕卡进行合作，从P9开始采用徕卡的光学技术。三星可以做到F1.5的大光圈，如S9+和Note 10等，业界无人出其右。Ov则在形态上做了很多方案，推出了上下滑盖、左右旋转镜头如OPPO N1等。
在多镜头定义上，虽然苹果不是第一个推出双摄概念的玩家，但却将双摄推向了在智能手机领域的普及。华为则是基于华为P20 Pro在业内第一个推出了三摄方案，据说在技术研发上难度极大。
在DXOMARK官网中，位于榜首的是增加了三摄的华为P20 Pro ，以109分领跑。小米手机的拍照能力曾受人诟病，如今小米表现最好的产品则是今年5月重磅推出的主打高端市场的小米8 ，但得分方面尚未突破三位数。OPPO和vivo方面，榜单中只有得分90分的vivo X20 ， OPPO产品则在此榜单中查无此机，不排除没有进行测评的可能。
5、AI能力——前三企业已建立完善的生态
从整体上看， AI能力的较量比拼的是智能手机厂商的综合实力，具体落在三个点上：
1、硬件应给AI提供强有力的支持，上文提到的AI芯片、结构光镜头组件都是硬件方面的基础。
三星、华为和苹果都有自己具有AI算力的芯片， OPPO、vivo、小米的高端旗舰机目前采用的是高通的骁龙845 。
2、系统本身要有足够强大AI标杆性应用，如利用AI优化手机拍照性能、系统级的语音交互能力和更多的单点功能，如AI翻译等。
在系统级的AI应用上，主流的智能手机厂商都在做， AI拍照更是成为了着重发力点。手机自带的AI翻译也是玩家们都在布局的方向。
3、让开发者在手机厂商自己的硬件上开发更多AI属性强的应用，或者说智能手机厂商能兼容支持更多的AI应用，以此来打造开放环境，笼络开发者。
苹果有45家AI相关的创企，同时以ARKit开发平台吸引了一大批开发者。华为方面则推出了面向第三方开发者的HiAI平台，目前也已吸引不少第三方应用接入了HiAI平台，如快手、抖音、京东、美团等。三星方面则以Bixby为入口，进行语音、视觉、提醒、主页等AI应用方面的生态建设。
安卓阵营的其他手机厂商， OPPO、vivo、小米等在生态建设上则相对分散，尚不完善。
在以上五项核心技术中， OPPO vivo在芯片层面有所缺失，在AI生态建设上也并不完善，其他领域则都有所发力。
在全面屏设计上，目前OPPO vivo为行业提供了新思路，不过，在5G方面OPPO vivo还需要依赖上游产业链公司，在结构光景深摄像头上也正处于尝试阶段。