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人工智能有哪些应用场景？
一、人工智能技术在医疗行业中的应用场景分布医疗行业人工智能应用代表案例如下:①HCA Healthcare败血症检测算法 SPOT：HCA Healthcare 开发了 SPOT 算法用于败血症检测，通过机器学习技术，医院计算机摄取数百万患者的数据点进行训练。该算法每 15 分钟监测所有住院患者的化验结果和生理指标，分析住院患者的体温、脉搏、呼吸频率、白细胞计数、乳酸水平、血液、抗生素使用等信息以监测败血症可能性。
SPOT 以 100 ％的敏感度运作即包含所有败血症阳性病例，允许护理人员专注于那些需要密集监测和支持的患者。②雅培虚拟助手： 2018 年初，雅培成为印度第一家为其团队部署 AI 虚拟助手的制药公司。雅培制药事业部启动了一项试点，让约 3000 名销售员工开始与 Maya 进行日常咨询。Maya 使用语音或聊天界面以简单的自然语言与员工沟通，并为他们提供所需的帮助及管理任务，回答常见问题解答、完成日常操作、接收报告或训练，帮助员工操作企业知识库（如 SalesForce 或 Tableau ）。
③诺华病理学诊断研究平台：诺华公司的病理学家和数据科学家与科技创业公司PathAI 合作，训练由 PathAI 开发的人工智能系统，以尝试像病理学家一样诊断，并试图发现病理学家难以发现的隐藏信息。PathAI 为算法提供由病理学家标记的病理影像用于训练算法以区分细胞类型。PathAI 将训练载玻片切成约 10000 个较小的图像，并且病理学家在每个切片中标记细胞类型。
经过训练，不同的细胞类型以不同色彩区别，确定为癌症的区域在绿色周围组织的区域中发出亮红色。④美敦力Guardian Connect 动态血糖监测系统：Guardian Connect 系统使用微型传感器测量皮肤下方的液体中的葡萄糖水平，全天候监测读取并通过小型无线发射器将它们发送到手机。使用 Guardian Connect 移动应用程序，可以查看最新的血糖数据、血糖历史趋势，跟踪可能影响血糖水平的日常事件，在血糖超出或低于目标范围时还能收到警报。
【abdomen,adom】二、人工智能技术在养老行业的应用场景分布智慧养老落地典型案例如下：①“云视”智能摄像头：“云视”智能摄像头是北京云住养科技公司通过卷积神经网络对数十万张长者图片进行深度学习和训练，研发的一款针对长者离床、坠床、跌倒等安全监护的智能摄像头，它能够为高龄空巢老人和住养的安全提供全天候实时的监护。
该技术运用人脸识别、热成像等技术，当老人出现摔倒等异常情况时设备会主动报警至监护人，以便及时采取紧急救援措施，防止意外发生。这项技术在保证长者安全的同时也降低了养老监护的人力成本。②iHealth系列产品： iHealth 系列产品由天津九安医疗电子股份有限公司研发，具体产品包括移动互联智能血压计、移动互联智能血糖仪和试纸、智能血氧心率计、智能运动睡眠腕表、移动互联智能体重秤、体脂称、 iHealth 院外监测与康复设备套装等养老终端设备。
产品采用低功耗微型化智能传感技术和轻量操作系统等，结合室内外 GPS 定位技术对老人血压、血氧、血糖、心率、运动、睡眠进行监测，并通过大数据技术进行分析，如出现数据异常，可以及时向用户和监护人进行提醒。③“阿铁”看护机器人：“阿铁是一款集多媒体、移动互联网通信、娱乐互动为一体的多功能老人智能看护机器人，是浙江梧斯源通信科技股份有限公司的产品，专注为居家养老、医养护机构提供养老看护解决方案。
“阿铁” 的“ 眼睛里装着 500 万像素摄像头，肚皮上嵌着一台 10.1 英寸的屏幕，具有智能看护、语音聊天、远程诊疗等功能。“阿铁”具备吃药提醒功能并可对护工日常护理工作进行监督。还能采用语音识别及智能分析系统，能与老人自主进行语音对话，并能通过语音命令，进行唱歌、跳舞等逗老人开心。