AI养猪划算吗,智能养猪( 三 )

就拿采集难度这一条来说。在采集数据的过程中，京东金融派出了20人的团队，花费了两天时间，才采集到105头猪的图像数据。考虑到大型养殖集团千万头的养殖级别，“猪脸识别”几乎是不可能完成的任务。再举个例子，用声音识别来分辨产房中被压小猪尖叫声，从而防止母猪压死小猪。母猪压死小猪确实是小猪死亡一大原因。根据现有的声音识别技术，识别出小猪被压也并非难事。
然而，小猪被压超过一分钟，就很有可能窒息死亡。因此，从识别信号到人工干预，必须在不超过三分钟的时间内完成。这种情况下，时间就是生命。一些小猪场甚至会派工人轮流住在猪舍中。工人听到尖叫即行动，才有可能完成拯救。在这一应用场景中，上行声音数据的识别，必须和下行干预结合，才能来得及解救被压小猪。遗憾的是，市场上现在还没有成熟的自动化干预设备。
因此，很难通过人工智能来拯救小猪。在应用人工智能算法时，猪场很难直接套用其他场景。想要在这方面有所作为，必须同时理解养殖和算法，通过综合性多种技术方法，创造出低成本而实用的工具。举一个例子，京东金融提到的耳标可以低成本地完成身份识别，但采集到的数据维度太低。把耳标技术和动态追踪结合，就可以确定每头猪的位置、行为和状态。