生态与边界
华为的AI布局带有明显的“企业级”和“技术底层”印记 。
据市场研究机构Gartner预测 , 到2022年 , 由人工智能驱动的商业价值 , 将高达3.9万亿美元 。而华为认为 , 到2025年 , 整个AI产业的市场空间有90%在企业级市场 。
徐直军指出 , 在华为整个AI战略中 , Mindspore作为计算和推理框架 , 未来能不能构建一个生态 , 大家会不会用 , 这是最大的、也是唯一的挑战 。
华为常务董事、战略和市场总裁徐文伟对全天候科技表示:“(企业级市场)华为能做得好 , 前提条件是技术好 , 平台有足够的先进性 。华为2017年研发投入近900亿元 , 占销售收入的15% , 公司强力投资研发 , 必须保证技术上是领先的;二是保证平台的开放性 , 三是公平、公正 。这几点保证我们平台的伙伴会越来越多 。”
徐文伟称:“华为的战略是平台+AI+生态 。”据他介绍 , 华为AI生态中包含了产业联盟、商业联盟、标准及开源以及开发者的四类生态伙伴 , 计划3年发展100万AI开发者和合作伙伴 。
从全栈方案需要涉及的芯片、库、框架、工具、平台 , 到全场景需要覆盖的云、边、端各种应用场景 , 华为都拿出了实际的产品方案和演示案例 。例如 , 在应用案例上 , 深圳机场、招商银行、奥迪等都应用了华为的AI技术 。
在2018华为全联接大会上 , 除了技术和应用上的生态 , 华为还布道“普惠AI”的概念 , 旨在不断降低通用技术的应用门槛 , 并宣布将投入10亿元用于AI人才培养 。
不过 , 建立生态对于华为来说并非易事 , 争议随之而至 。在生态理念上 , 华为有著名的三句话:上不碰数据、下不做应用、不做股权投资 , 并一贯坚持“技术优先”、“有所为有所不为” 。
有合作伙伴认为 , AI可能会动摇华为的基本商业立场 , 人工智能做算力和算法 , 怎么可能不碰数据?
“有时候外界把‘上不碰数据’误解了 , 说什么都不碰 , 其实说的是公有云的策略 。有一些数据我们是要分析的 , 是帮助客户分析数据、处理数据然后还给客户 , 包括我们和金融企业合作的一些项目 , 如反欺诈等等 , 为什么招行信用卡安全做得非常好 , 就是我们两家联合起来做了很多 , 华为帮助招行分析数据 , 这个数据资产是招行的 , 华为不会试图拥有 。”徐文伟告诉全天候科技 。
和华为云一样 , 华为AI只想做“黑土地”——不碰数据和应用 , 只为行业伙伴和开发者提供创新的“沃土” 。“解决各行各业的各种用途 , 不是华为做的 , 华为做不过具体的行业企业 , 所以只负责提供平台 , 提供框架等技术支持” , 徐直军称 , 比如 , 依图的的医疗影像识别 , 华为不会去做 , 但是过程中需要的算力、框架 , 这个华为要做 。
“对于华为公司来说 , 应用我们做不过别人 , 但是我做芯片 , 做平台 , 不断在里面夯实 , 尽管傻一点 , 笨一点 , 但是可以持续 。”徐直军表示 。
在生态理念上 , 徐文伟强调华为坚持合作共赢 , 以做大整个产业蛋糕为首要目标 , “人工智能的边界 , 要么不说 , 只要说了就要坚定不移地做到” , 他说 。
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