如何构建知识图谱,知识图谱构建( 三 )

区块链技术如何打破知识图谱构建的瓶颈问题？
数据的严重缺乏，是目前人工智能领域发展面临的最大的障碍。区块链用技术作为支撑为知识图谱的搭建提供了一种全新的商业化路径，将知识图谱的搭建任务泛化到更多更广泛的人群，从而弥补阻碍人工智能发展的“最后一块短板” 。常识获取虽然已成为当前知识库构建面临的瓶颈问题，但也不是真的一点办法也没有。只是常识体系知识数量的浩大、构建所需的知识粒度之小、工作量之繁杂和琐屑，决定了任何单个中心化的机构都是很难完成的。
然而区块链技术的诞生为这个瓶颈问题的突破带来了曙光，区块链技术的去中心化、开放性、透明性、激励机制等基本特征为我们提供了一套全新的、可实现的数据搭建方案。区块链不依赖于中心的管理节点，能够实现数据的分布式记录、存储和更新。去中心化，意味着多中心化；分布式记账，就是多节点。既然单个中心化的机构无法完成全工程量浩大又琐屑的知识图谱的搭建，那么鼓励更多人群、特别是那些具有专业领域知识的人共同来参与知识图谱的搭建，这个任务是不是就容易多了？去中心化就意味着，任何节点都可以实现数据的贡献、存储和更新；同时任何节点也都可以被替代。
这是中心化机制无法实现的。既然分布式多节点的共同搭建，那么贡献度追溯以及版权保护的问题对于知识贡献者来讲就非常重要了。这个问题解决不好，非常容易引发生态内的不良激励。透明性解决的就是信任、以及可追溯这样一个基础问题。区块链内产生的每一笔交易都是透明、可查询的。并且所记录的数据不可逆，也不可篡改。每笔交易都可以层层追溯到源头，从而判断交易是否合规，也就解决了版权经过多层转让后归属不清的问题。
从事知识图谱构建研究领域有哪些经验值得分享？
构建知识图谱是一个和数据打交道的过程，无论是有现成的结构化数据，还是爬取网页上的非结构化数据。知识图谱本质就是个图数据库，与传统关系数据库相比，可以让我们更直观的“看到”数据之间的关联，因此，和构建关系数据库道理大同小异。如果你对数据不感兴趣，就会感到比较枯燥。构建知识图谱需要掌握一些工具，比如爬虫、neo4j等等，掌握了工具，构建知识图并不困难，难在大数据源。