揭秘IBM AI辩手：AlphaGo之后新的里程碑？( 三 )

3
商业价值与AI未来发展
Debater全球经理Ranit Aharonov阐述了如何将Project Debater应用到商业中。
关于商业运用，Debater仅仅预示着一个开始，目前主要有两大类用途。
第一类是应用在有研究、分析的领域，比如帮助金融分析师找出金融事实，用以支持或反对金融分析师所思考的金融投资选择;帮助律师寻找相关案件和主张，或借助Project Debater模拟法庭辩论来分析优势和劣势;帮助采访人员或学生找出更多信息以改进报告和论文。
第二类是决策领域的应用，比如帮助企业高层分析优劣势，提供基于事实、没有人为偏见的观点。或者通过Debater拓宽思路，在关键决策中纳入他们可能没有考虑到的新观点。 “不管是信息的收集、研究分析还是做决策，总的来讲，Debater最终的目的是支持基于循证的决策，而不是基于直觉的决策。 ”
Ranit同时表示，Project Debater相关的项目和技术依然在进行进一步深耕之中，其商业应用仅仅是一个预设。 “现在商业化为时尚早，也没有具体的计划。 ”
Noam表示，Debater虽然已经研发了六年，但目前仍然是在不断再开发、再开发过程中，在工程、算法上依然有很多的挑战。比如，目前的Debater只能参与一对一辩论，无法跟大规模选手辩论。。
Debater是否真正理解对方辩手的话？当网易智能把这个问题抛出的时候，Ranit笑着回答说，这是一个哲学高度的问题，因为这涉及到我们如何去理解AI的理解能力。 “从结果上来看，当我们就是否要为太空探索来提供资助提出辩论的时候，AI也能听，也能回应，也能形成自己的观点去辩论，它所展示的是理解了对方讲的话的理解能力。但是如果当我们说理解是指人类之间的理解，比如我理解你、你理解我的这种理解、内心的理解，意识到对方和心理过程的理解，AI目前是没有这个理解能力的。 ”
【揭秘IBM AI辩手：AlphaGo之后新的里程碑？】在谈到Debater所代表的AI的未来发展方向，Aya Soffer向网易智能表达，希望让人工智能更像人。人之所以能够从小数据中学习，就是因为人可以去理解概念，并且在概念的基础上学以致用到新的领域，这种开放域的应用能力是非常强的。发达的AI，应该不仅从大数据，还能从小数据，甚至未来能把概念进行学以致用的应用。 “我们希望AI进一步发展这个能力，从比较窄的具体例子中学习，而后扩展到比较宽泛的领域、跨不同领域的应用，以及能够从概念上学习。 ”Aya说到。