「经济参考报」?智能网联汽车离我们有多远?正轰轰烈烈抢“落地”

智能网联汽车离我们有多远?近日 , 在北京举办的2019世界智能网联汽车大会向人们展示了这一问题的部分答案 。 在超过5万平方米的展示空间中 , 200余家中外企业带来了最前沿的产品和技术 , 覆盖汽车、智慧交通、互联网、通讯、电子、人工智能、新能源等领域 。 智能网联汽车离我们有多远?近日 , 在北京举办的2019世界智能网联汽车大会向人们展示了这一问题的部分答案 。 在超过5万平方米的展示空间中 , 200余家中外企业带来了最前沿的产品和技术 , 覆盖汽车、智慧交通、互联网、通讯、电子、人工智能、新能源等领域 。

「经济参考报」?智能网联汽车离我们有多远?正轰轰烈烈抢“落地”

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经过多年的发展 , 智能网联汽车已取得了巨大的进步 , 自动驾驶、人车交互等技术已经被大面积应用在量产车型上 。 无论是传统汽车企业 , 还是新兴科技企业 , 都在加快相关产业布局 , 推进商业化应用进程 。 经过多年的发展 , 智能网联汽车已取得了巨大的进步 , 自动驾驶、人车交互等技术已经被大面积应用在量产车型上 。 无论是传统汽车企业 , 还是新兴科技企业 , 都在加快相关产业布局 , 推进商业化应用进程 。

产业竞争聚焦智能网联产业竞争聚焦智能网联

在2019世界智能网联汽车大会上可以看到 , 无论是传统汽车企业 , 还是新兴科技企业 , 都将未来发展的重点放在了汽车新能源、网联化、智能化方面 。 在2019世界智能网联汽车大会上可以看到 , 无论是传统汽车企业 , 还是新兴科技企业 , 都将未来发展的重点放在了汽车新能源、网联化、智能化方面 。

宝马公司展示了其宝马7系自动驾驶测试车 , 车辆在行驶中可以自动进行直行、转弯 , 遇行人刹车、规避静止障碍物等动作 。 东风汽车则展示了拥有L4级自动驾驶技术的出租车 。 而美团等互联网企业也展示了智能化的配送车等产品 。 宝马公司展示了其宝马7系自动驾驶测试车 , 车辆在行驶中可以自动进行直行、转弯 , 遇行人刹车、规避静止障碍物等动作 。 东风汽车则展示了拥有L4级自动驾驶技术的出租车 。 而美团等互联网企业也展示了智能化的配送车等产品 。

科技公司四维图新展示了正在研发推出的新一代车机系统雅典娜OS 。 这款系统拥有音乐、天气、地图等基本车载网联智能应用 , 同时还能满足人脸识别等人车交互性能 。 通过人脸识别系统 , 车辆可以自动记录驾驶人的驾驶习惯、行进路线、爱听什么歌曲等 , 可以自动帮助驾驶人选择更合适的线路等 。 科技公司四维图新展示了正在研发推出的新一代车机系统雅典娜OS 。 这款系统拥有音乐、天气、地图等基本车载网联智能应用 , 同时还能满足人脸识别等人车交互性能 。 通过人脸识别系统 , 车辆可以自动记录驾驶人的驾驶习惯、行进路线、爱听什么歌曲等 , 可以自动帮助驾驶人选择更合适的线路等 。

北汽集团也展出了其包括纯电动智能化轿车、SUV、商务车等在内的多种智能化汽车产品 。 在会场内 , 采用了北汽集团最新品牌标志BEIJING牌的纯电动轿车搭载了激光雷达、毫米波雷达、多功能摄像头等多种传感器 , 展示了包括自主跟车、自主变道、自主超车、进出匝道等L3级高速自动驾驶场景上的技术突破 。 北汽集团也展出了其包括纯电动智能化轿车、SUV、商务车等在内的多种智能化汽车产品 。 在会场内 , 采用了北汽集团最新品牌标志BEIJING牌的纯电动轿车搭载了激光雷达、毫米波雷达、多功能摄像头等多种传感器 , 展示了包括自主跟车、自主变道、自主超车、进出匝道等L3级高速自动驾驶场景上的技术突破 。

“未来是软件定义汽车 , 硬件将会大量形成标准模块架构 。 现在的交通拥堵有可能在未来会通过一定场景的智能驾驶来缓解 , 让出行更加便利、高效 。 ”北京汽车股份有限公司副总裁黄文炳表示 。 “未来是软件定义汽车 , 硬件将会大量形成标准模块架构 。 现在的交通拥堵有可能在未来会通过一定场景的智能驾驶来缓解 , 让出行更加便利、高效 。 ”北京汽车股份有限公司副总裁黄文炳表示 。

自动驾驶到达商业化临界点自动驾驶到达商业化临界点

伴随AI、5G商业化的步伐提速 , 汽车产业受到的影响首当其冲 。 在市场和技术的双重推动下 , 汽车产业的智能化已经扑面而来 。 伴随AI、5G商业化的步伐提速 , 汽车产业受到的影响首当其冲 。 在市场和技术的双重推动下 , 汽车产业的智能化已经扑面而来 。

宝马集团自动驾驶研发高级副总裁傅科齐表示 , 相信未来具备自动驾驶功能的汽车将为出行带来更多可能 , 并将大大减少与驾驶相关的交通事故 。 同时 , 无论从技术角度 , 还是从社会和法律角度来看 , 向自动驾驶转型都是这个时代最复杂的挑战之一 。 迎接这些挑战 , 需要合作伙伴之间进行跨行业的通力合作 。 宝马集团自动驾驶研发高级副总裁傅科齐表示 , 相信未来具备自动驾驶功能的汽车将为出行带来更多可能 , 并将大大减少与驾驶相关的交通事故 。 同时 , 无论从技术角度 , 还是从社会和法律角度来看 , 向自动驾驶转型都是这个时代最复杂的挑战之一 。 迎接这些挑战 , 需要合作伙伴之间进行跨行业的通力合作 。

长安汽车智能化研究院副总经理黎予生也表示 , 在未来10到20年间 , 智能汽车会有革命性的变化 。 随着市场需求的提升 , 智能网联将成为汽车产业未来的发展方向 。 长安汽车智能化研究院副总经理黎予生也表示 , 在未来10到20年间 , 智能汽车会有革命性的变化 。 随着市场需求的提升 , 智能网联将成为汽车产业未来的发展方向 。

目前 , 通用、福特、奔驰、宝马等跨国车企 , 上汽、广汽、一汽、东风、长城等国内车企 , 以及蔚来、小鹏、车和家等造车新势力 , 还有谷歌、百度、苹果、优步、地平线、追势科技、图森未来等科技企业 , 都加入到自动驾驶领域的布局和产品研发之中 。 据介绍 , 全球自动驾驶路测里程已近3000万公里 , 自动驾驶已到达技术商业化的临界点 。 目前 , 通用、福特、奔驰、宝马等跨国车企 , 上汽、广汽、一汽、东风、长城等国内车企 , 以及蔚来、小鹏、车和家等造车新势力 , 还有谷歌、百度、苹果、优步、地平线、追势科技、图森未来等科技企业 , 都加入到自动驾驶领域的布局和产品研发之中 。 据介绍 , 全球自动驾驶路测里程已近3000万公里 , 自动驾驶已到达技术商业化的临界点 。

2017年 , 国家工信部、发改委、科技部三部门就联合印发了汽车产业中长期发展规划 , 对汽车自动驾驶发展提出了具体的时间节点:到2020年 , 汽车驾驶辅助、部分自动驾驶和有条件自动驾驶系统新车装配率超过50% , 网联式驾驶辅助系统装配率达到10%;到2025年 , 这些技术的新车装配率达80% 。 2018年 , 工信部又再次发文 , 计划到2020年 , 高级别自动驾驶功能的智能网联汽车逐步实现规模化商业应用 。 2017年 , 国家工信部、发改委、科技部三部门就联合印发了汽车产业中长期发展规划 , 对汽车自动驾驶发展提出了具体的时间节点:到2020年 , 汽车驾驶辅助、部分自动驾驶和有条件自动驾驶系统新车装配率超过50% , 网联式驾驶辅助系统装配率达到10%;到2025年 , 这些技术的新车装配率达80% 。 2018年 , 工信部又再次发文 , 计划到2020年 , 高级别自动驾驶功能的智能网联汽车逐步实现规模化商业应用 。 「经济参考报」?智能网联汽车离我们有多远?正轰轰烈烈抢“落地”

截至2019年6月 , 全国机动车保有量达3.4亿辆 , 停车位缺口高达6500万个 , 车位利用率仅44% , 一线城市停车时间对驾驶时间总占比高达30% 。 针对“停车难”这一城市生活的高频痛点 , 自动泊车等低速自动驾驶目前已经可以实现 。 截至2019年6月 , 全国机动车保有量达3.4亿辆 , 停车位缺口高达6500万个 , 车位利用率仅44% , 一线城市停车时间对驾驶时间总占比高达30% 。 针对“停车难”这一城市生活的高频痛点 , 自动泊车等低速自动驾驶目前已经可以实现 。

从事低速自动驾驶开发研究的上海追势科技公司首席科学家蒋如意表示 , 汽车AI自动驾驶技术可以通过构建车端、人端、场端、云端的生态体系 , 实现安全、有序、合理、高效的交通模式 。 目前 , 追势科技已经实现了国内第一个毫米波雷达ADAS系统量产项目、第一款自主研发环视系统量产项目、第一款园区自动驾驶导入乘用车量产项目等 。 从事低速自动驾驶开发研究的上海追势科技公司首席科学家蒋如意表示 , 汽车AI自动驾驶技术可以通过构建车端、人端、场端、云端的生态体系 , 实现安全、有序、合理、高效的交通模式 。 目前 , 追势科技已经实现了国内第一个毫米波雷达ADAS系统量产项目、第一款自主研发环视系统量产项目、第一款园区自动驾驶导入乘用车量产项目等 。

“车路协同”成中国特色技术路径“车路协同”成中国特色技术路径

智能网联汽车已成为全球汽车产业技术变革和转型升级的战略制高点 。 车辆的使用方式和拥有方式都将因为AI技术产生变革 , 汽车正在从一个一次性交付的硬件发展为可以无限迭代的智能硬件 , 从一个单纯的驾驶工具变成向用户提供无限服务的生活助手 。 因此打造汽车产业智能网联新生态也成为汽车企业乃至众多科技企业的关注点 。 智能网联汽车已成为全球汽车产业技术变革和转型升级的战略制高点 。 车辆的使用方式和拥有方式都将因为AI技术产生变革 , 汽车正在从一个一次性交付的硬件发展为可以无限迭代的智能硬件 , 从一个单纯的驾驶工具变成向用户提供无限服务的生活助手 。 因此打造汽车产业智能网联新生态也成为汽车企业乃至众多科技企业的关注点 。

在智能网联时代 , 在要求车变聪明的同时也要求道路等基础设施变得聪明起来 。 而“车路协同”已经成为具有中国特色的自动驾驶技术发展路径 。 在智能网联时代 , 在要求车变聪明的同时也要求道路等基础设施变得聪明起来 。 而“车路协同”已经成为具有中国特色的自动驾驶技术发展路径 。

目前 , 包括北京、无锡等在内的中国多个城市都在开展智能网联汽车道路测试 , 也给智能网联汽车的快速发展提供了相应的政策支持 。 2018年以来 , 北京新增开放20多条测试道路 , 目前累计测试里程已经达到73万公里 。 目前 , 包括北京、无锡等在内的中国多个城市都在开展智能网联汽车道路测试 , 也给智能网联汽车的快速发展提供了相应的政策支持 。 2018年以来 , 北京新增开放20多条测试道路 , 目前累计测试里程已经达到73万公里 。

百度副总裁、百度智能驾驶事业群组总经理李震宇表示 , 智能网联汽车的发展还将引发自动驾驶新业态的诞生 , 促进生态更加开放繁荣 。 未来将会产生更复杂的智能设备、更多不同的公司和产业形态 。 百度副总裁、百度智能驾驶事业群组总经理李震宇表示 , 智能网联汽车的发展还将引发自动驾驶新业态的诞生 , 促进生态更加开放繁荣 。 未来将会产生更复杂的智能设备、更多不同的公司和产业形态 。

赛迪顾问总裁孙会峰表示 , 未来联网将成为汽车标配功能之一 , 汽车行业将从独立的机械产品逐步转化成联网的软件平台 。 “整车+零部件”的产业业态组合将转向“平台+终端”模式 , 随之产业生态掌控权将由整车企业转向运营平台 。 车网互联使得车辆不仅仅是独立个体 , 而是庞大交通网络体系中的有机一员 , 自动驾驶车辆将接受网络智能调度 , 将交通出行打造成智能化、自动化、联网化的有机整体 。 赛迪顾问总裁孙会峰表示 , 未来联网将成为汽车标配功能之一 , 汽车行业将从独立的机械产品逐步转化成联网的软件平台 。 “整车+零部件”的产业业态组合将转向“平台+终端”模式 , 随之产业生态掌控权将由整车企业转向运营平台 。 车网互联使得车辆不仅仅是独立个体 , 而是庞大交通网络体系中的有机一员 , 自动驾驶车辆将接受网络智能调度 , 将交通出行打造成智能化、自动化、联网化的有机整体 。 「经济参考报」?智能网联汽车离我们有多远?正轰轰烈烈抢“落地”

智能网联汽车测试区交流研讨会在京召开智能网联汽车测试区交流研讨会在京召开

2019年10月24日 , 在2019世界智能网联汽车大会期间 , 工业和信息化部装备工业司联合公安部交通管理局、交通运输部科技司共同组织召开了智能网联汽车测试区交流研讨会 , 16家国家级智能网联汽车测试区(自助驾驶测试场)代表及相关行业机构专家进行了研讨 , 工业和信息化部装备工业发展中心、北京市顺义区政府有关领导受邀参会 。 2019年10月24日 , 在2019世界智能网联汽车大会期间 , 工业和信息化部装备工业司联合公安部交通管理局、交通运输部科技司共同组织召开了智能网联汽车测试区交流研讨会 , 16家国家级智能网联汽车测试区(自助驾驶测试场)代表及相关行业机构专家进行了研讨 , 工业和信息化部装备工业发展中心、北京市顺义区政府有关领导受邀参会 。

会议分享交流了智能网联汽车测试区建设运行有关情况 , 研究讨论了封闭场地和道路测试面临的问题和挑战 , 并就测试区功能定位和发展方向进行了深入探讨 。 为协同解决当前行业普遍反映的测试标准不统一、测试结果无法互认、测试数据不能共享等问题 , 16家测试区联合发起并共同签署《智能网联汽车测试示范区(场)共享互认倡议)》 , 聚焦智能网联汽车安全 , 促进车路协同发展 , 简化测试流程 , 提高评估效率 , 实现数据共享、结果互认 , 进一步提升我国智能网联汽车测试服务水平 。 会议分享交流了智能网联汽车测试区建设运行有关情况 , 研究讨论了封闭场地和道路测试面临的问题和挑战 , 并就测试区功能定位和发展方向进行了深入探讨 。 为协同解决当前行业普遍反映的测试标准不统一、测试结果无法互认、测试数据不能共享等问题 , 16家测试区联合发起并共同签署《智能网联汽车测试示范区(场)共享互认倡议)》 , 聚焦智能网联汽车安全 , 促进车路协同发展 , 简化测试流程 , 提高评估效率 , 实现数据共享、结果互认 , 进一步提升我国智能网联汽车测试服务水平 。

下一步 , 工业和信息化部将会同公安部、交通运输部 , 推动相关各方切实落实共享互认倡议 , 加快测试评价技术标准制修订 , 研究修订《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》 , 不断优化完善测试验证和应用示范环境 , 加快促进智能网联汽车产品化进程和产业健康发展 。 下一步 , 工业和信息化部将会同公安部、交通运输部 , 推动相关各方切实落实共享互认倡议 , 加快测试评价技术标准制修订 , 研究修订《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》 , 不断优化完善测试验证和应用示范环境 , 加快促进智能网联汽车产品化进程和产业健康发展 。

注:文章内的所有配图皆为网络转载图片 , 侵权即删!注:文章内的所有配图皆为网络转载图片 , 侵权即删!