人工智能新世代:汽车远光灯眩光有救了?英伟达新AI或能解决问题

对于司机来说 , 远光灯绝对可以排进讨厌之物的前五名 , 像是一道无形的障碍 。 这是因为大多数商用系统不会自动调整以补偿白天的亮度 , 而且它们有产生眩光的习惯 。

这个问题促使nvidia的drivelabs部门的一个团队调查一个人工智能解决方案 , 他们在今天下午的一篇博客文章和附带的视频中详细介绍了这个方案 。 他们说 , 他们基于摄像头的系统——AutoHighBeamNet , 是NVIDIA驱动软件中自动驱动光束模块的一个组成部分——可以使用来自道路状况的信号自动生成汽车远光灯的控制输出 。

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AutoHighBeamNet从前置摄像头摄取图像数据 , 然后将其处理并以汽车制造商可以定制的格式输出到AutoDrivingBeam , 以考虑速度 , 环境条件等 。 Nvidia表示 , AutoHighBeamNet不会根据其他光源的照度水平生成控制信号 , 而是会对感知到的摄像机框架中的活动车辆做出反应 。 (路旁停着的车辆的灯熄灭了 。 )

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控制信号可以采用以下两种模式之一:自动远光灯(AHB)模式 , 提供二进制开或关控制;以及自适应驱动光束(ADB)模式 , 提供对单个远光灯LED阵列的控制 , 以产生"眩光" 。 自由"区域 。 在AHB模式下 , 车辆的远光灯会在夜间照明不佳的情况下自动打开 , 但是当检测到行驶中的车辆时 , 它们会关闭并切换为近光灯 。 在ADB模式下 , 当检测到另一辆汽车时 , 通过对远光LED阵列前照灯中的各个LED进行调光 , 可以对远光灯进行整形 , 以防止向行驶中的车辆眩光 。

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英伟达表示 , API将在10.0版本中提供AHB模式支持 , 同时信息汽车制造商需要定义自己的自动远光灯控制策略 。 人工智能新世代:汽车远光灯眩光有救了?英伟达新AI或能解决问题